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设备的“健康监测与振动故障诊断”通俗可以理解为一个人生病去看医生，医生在询问病史的基础上，通过一此监测检测手段，获得人的健康状况信息，再结合医生所掌握的病理知识，诊断是否健康，若不健康会是什么问题、何处问题、什么原因，然后医生开出处方，给予及时的医治。同样的，泵、压缩机、风机、涡轮机、电机等机械设备，在规划、设计、制造、检验、安装、运行、维护直至因设备功能完全丧失而最终报废的整个“生命周期”中，由于各种不可靠因素的存在，如规划不合理、设计不可靠、材料选择及加工制造不可靠、安装不可靠、运行维护问题、自然老化等因素，这些设备也会像人一 样，经历各种“不舒服”的症状，如振动过大、温度过高、磨损加剧、裂纹增大、输出参数发生变化等，最终导致设备故障，而设备的故障会导致事故，造成财产损失和人员的伤亡。因此，像人一样，在设备运行过程中需要通过一些监测检测 手段来获得设备的健康信息，根据获得的信息诊断设备的健康状况，诊断是否健康，若不健康会是什么问题、何处问题、什么原因，然后由工程师或者专家系统开出“处方”， 给予及时的“医治”。随着设备大型化、复杂化和自动化程度的提高，无论设备有无故障，正常运行时，也需在线连续监测或定期监测设备的状态信息:从而诊断设备的健康状况预测潜在的问题。这过程就是设备的健康监测与故障诊断， 也称之为设备的状态监测与故障诊断。

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